【视频】新算法让 P 图以假乱真 抠图不再麻烦天师执位 ，Adobe-AI研习社
这里是，雷锋字幕组编译的Two minutes paper专栏，每周带大家用碎片时间阅览前沿技术潘美丽，了解AI领域的最新研究成果。
原标题：AI Learns Painterly Harmonization | Two Minute Papers #249
翻译 | 孙启超整理 | 凡江
你的朋友圈有被《我的前世青年照》刷屏么？大家之所以这么热情，主要是因为 AI 技术让我们的照片与模板中人物完美融合，看起来毫无违和感。
每周一篇 2 分钟论文解读
本期介绍的论文讲的就是一种算法，可以把一幅图像转换成我们想要的风格，将图画中的某个素材分身战士，单竞缇无缝粘贴融合到另外一幅作品中万灭之殇，看起来毫无违和感。图片风格有所转换，但是图片内容没有发生改变，这个效果是通过深度神经网络实现的。
当卷福的脸 P 到了蒙娜丽莎脸上
在深层神经网络中，AI 能学到像艺术风格这样的高级能力严健军。本期论文使用专门的算法，确保本地数据迁移成功重生之乔乔，为了适应抽象艺术和绘画类型的多样性鱼玄机的故事，该算法根据绘画作品本身来调整迁移的参数。利用 AI永恒魔力，我们可以让看到照片的人陈升风筝，根本分不清楚哪张画是被修改的复仇者纸飞机，真正达到了以假乱真的境界醒狮勋刀。
本期论文给艺术创作的从业者提供了诸多灵感文学迷 。从技术角度而言，传统的图片合成看起来质量不高邓长富，画面生硬，像是拼贴画。而论文中使用的算法确保了风格迁移过程中景德镇房屋出租，空间和跨规模的数据一致性尼飞彼多，使人们可以进行富有创意的绘画编辑旁门散仙。
源代码已经出来啦，赶紧动手试一试吧择夫记 ！
论文原址：
https://arxiv.org/pdf/1804.03189.pdf
Github：
https://github.com/luanfujun/deep-painterly-harmonization
从Python入门-如何成为AI工程师
BAT资深算法工程师独家研发课程
最贴近生活与工作的好玩实操项目
班级管理助学搭配专业的助教答疑
学以致用拿offer袖狗 ，学完即推荐就业
新人福利
关注 AI 研习社（okweiwu），回复1领取
【超过 1000G 神经网络 / AI / 大数据资料】
深度解密换脸应用 Deepfake
▼▼▼